CAD-Datenqualität in Siemens NX verbessern – Ursachen, Auswirkungen und Lösungen

Warum ist CAD-Datenqualität in Siemens NX so wichtig?

Die Qualität von CAD-Daten hat über die gesamte Product-Lifecycle-Management-Prozesskette hinweg entscheidenden Einfluss auf die Kosten – von der Entwicklung über die Produktion bis hin zum Service. Was in der Konstruktion als kleiner Fehler beginnt, kann in der Fertigung zu erheblichen Verzögerungen und in der Montage zu kostspieligen Nacharbeiten führen.

Bei modernen Industrieprodukten wächst die Komplexität stetig: Maschinen enthalten heute mehrere zehntausend bis hunderttausende Komponenten, Konstruktionsteams arbeiten standortübergreifend, und die Anforderungen an die Datenqualität steigen in allen nachgelagerten Prozessen.

Defizitäre CAD-Daten verursachen typischerweise:

• Zurückweisungen von Workflows wegen fehlender oder fehlerhafter Daten im 3D-Modell
• Lange Durchlaufzeiten durch manuelle Nachprüfung und Korrektur
• Erhöhten Koordinationsaufwand zwischen Konstruktion, Fertigung und Einkauf
• Inkonsistente Modelle die eine stabile Weiterentwicklung erschweren

Welche CAD-Daten-Fehler treten in Siemens NX am häufigsten auf?

In der Praxis zeigen sich in Siemens NX immer wieder ähnliche Fehlertypen:

• Geometrische Unstimmigkeiten: Lücken, Überlappungen oder nicht optimal definierte Formelemnte können sich auf nachgelagerte Prozesse auswirken – insbesondere auf CNC-Bearbeitung und Simulation.
• Fehlerhafte oder unvollständige PMI-Informationen: Produkt- und Fertigungsinformationen (PMI) müssen vollständig und korrekt hinterlegt sein. Fehlende Bemaßungen, falsche Toleranzangaben oder unvollständige Oberflächenangaben führen zu Missverständnissen in der Fertigung.
• Nicht eingehaltene Modellierungsstandards: Layerbelegungen, Wave-Geometrien, Benennungskonventionen und Maßstäbe müssen unternehmensweit konsistent eingehalten werden. Abweichungen entstehen häufig nicht durch Nachlässigkeit, sondern weil Konstrukteure die umfangreichen Regelwerke nicht vollständig im Kopf haben.
• Inkonsistente Baugruppen-Strukturen: Fehlerhafte Verlinkungen oder Beziehungen in Baugruppen werden oft erst in nachgelagerten Prozessen sichtbar – wenn die Daten bereits in Fertigung oder Einkauf übergegangen sind.
• Nicht standardgerechte Normteile: Wenn nicht-standardisierte Schrauben oder Bohrungen verwendet werden, obwohl im Standardsortiment passende Elemente vorhanden wären, entstehen unnötige Zusatzkosten.

Wie wurde CAD-Datenqualität früher geprüft – und warum reicht das nicht mehr?

Bis vor einigen Jahren war die manuelle Prüfung die einzige Option: Konstrukteure prüften ihre Modelle anhand von Checklisten, Journalen und Makros – ein zeitaufwändiger, fehleranfälliger Prozess.

Die GRIMME Landmaschinenfabrik GmbH & Co. KG, einer der führenden Hersteller von Landmaschinen für den Kartoffel-, Rüben- und Gemüseanbau, beschreibt die Situation vor der Einführung einer automatisierten Lösung so:

„Vor dem Einsatz des DQM haben wir die Prüfung der Modellqualität – soweit dies überhaupt möglich war – aufwendig manuell durchgeführt. Einige Fehler traten erst bei Nutzung der Daten zu Tage. Getroffene Vorgaben und Regelungen konnten nicht effizient eingeführt und eingefordert werden.“ – Markus Frommeyer, Abteilung PLM-Consulting, GRIMME Landmaschinenfabrik GmbH & Co. KG

Bei Produkten mit bis zu 300.000 Komponenten pro Maschine ist eine manuelle Prüfung weder skalierbar noch zuverlässig. Der Ansatz war klar: Automatisierung der Qualitätsprüfung direkt im Konstruktionswerkzeug.

Wie funktioniert automatisierte CAD-Datenqualitätsprüfung in Siemens NX?

Moderne Tools zur CAD-Datenqualitätsprüfung sind direkt in Siemens NX integriert. Sie prüfen Zeichnungen, Bauteile und Baugruppen jeder Komplexität automatisch – ohne Systemwechsel und ohne dass Konstrukteure zusätzliche Software öffnen müssen.

Die typischen Funktionen:

Automatische Prüfung gegen Best-Practice-Checks
Vordefinierte Prüfregeln decken alle relevanten Qualitätskriterien ab – Layerbelegung, Geometrie, PMI, Normteile, Modellstruktur. Regelprofile können unternehmensweit einheitlich konfiguriert und an allen Standorten genutzt werden.

Lösungsvorschläge statt nur Fehlermeldungen
Statt nur Probleme zu identifizieren, liefern moderne Tools konkrete Korrekturvorschläge. Die Healing-Funktion behebt häufige Fehler automatisch oder auf Knopfdruck – ohne dass der Konstrukteur die Regel auswendig kennen muss.

Grafisches Reporting
Detaillierte Berichte für Einzelobjekte oder Baugruppen geben Verantwortlichen jederzeit einen Überblick über den aktuellen Qualitätsstatus – und damit eine solide Basis für Freigabeentscheidungen.

Konfigurierbare Fehlerklassifizierung
Regelverstöße können als freigabeverhindernde Fehler oder als Warnungen klassifiziert werden – je nach unternehmensinterner Priorität.

Welche Ergebnisse erzielen Unternehmen in der Praxis?

Zwei Praxisbeispiele aus dem Maschinenbau zeigen die typischen Effekte:

GRIMME Landmaschinenfabrik GmbH & Co. KG GRIMME setzt den DOCUFY CAx Quality Manager seit Mai 2019 ein. Rund 120 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in der Entwicklungsabteilung nutzen die Software. Markus Frommeyer, Abteilung PLM-Consulting:

„Die Datenqualität und der Aufbau von Modellen in CAD hat sich enorm verbessert. Es gibt eine gleichmäßigere Struktur in den Bauteilen und Baugruppen. Fehlerhafte Beziehungen oder Verlinkungen werden frühzeitig entdeckt und beseitigt. Der DQM nimmt uns eine enorme Prüfarbeit ab – und das bei so leichter Bedienbarkeit.“

„Die Einführung von DQM hat uns einen großen Schritt in Richtung erhöhter Datenqualität gebracht. Wir hätten nicht gedacht, dass dies ohne großen Aufwand für die Implementierung der Software oder Schulung der Anwender möglich ist.“

Maschinenfabrik Berthold Hermle AG Hermle, führender Hersteller von 5-Achs-Bearbeitungszentren mit 1.000 Mitarbeitern, setzt den DOCUFY CAx Quality Manager seit 2016 ein. Lars Fröhlich, Systemverantwortlicher IT/PLM:

„Mit dem DOCUFY CAx Quality Manager können sich unsere Konstrukteure auf ihre Kernkompetenz konzentrieren: die Konstruktion von Maschinen.“

„Ein kleiner Fehler in der Konstruktion kann massive Verzögerungen und hohe Kosten verursachen. Wir sind äußerst glücklich darüber, dass wir uns mit dem DOCUFY CAx Quality Manager auf eine optimale Datenqualität verlassen können. Einmal die Healing-Taste drücken reicht.“

Was ist der DOCUFY CAx Quality Manager?

Der DOCUFY CAx Quality Manager (DQM) ist ein Tool für Siemens NX zur automatisierten Prüfung und Optimierung von CAD-Daten. Er liefert standardmäßig über 400 Best-Practice-Checks, bietet automatisierte Healing-Funktionen und ist sofort ohne großen Schulungsaufwand einsetzbar. Das Tool ist voll in Siemens NX integriert und unterstützt die aktuelle NX-Version 2512.

DQM ist bei über 550 Unternehmen im Einsatz und wurde gemeinsam mit der Heidelberger Druckmaschinen AG entwickelt. Für einen schnellen Einstieg steht eine 90-Tage-Testlizenz mit vollem Funktionsumfang zur Verfügung.

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FAQ: Häufige Fragen zur CAD-Datenqualität in Siemens NX